SPSS_Phân Tích Nhân Tố Khám Phá (Exploratory Factor Analysis)

[Cá Heo]

Chào mừng quý độc giả Forum đang đến với topic : "SPSS_Phân Tích Nhân Tố Khám Phá (Exploratory Factor Analysis)" , topic này nằm trong quy hoạch tổng thể của BQT Forum về việc tái cấu trúc lại khu vực Data Analysis using SPSS, STATA, EViews, AMOS nhằm giúp quý độc giả Forum có được những thông tin , tài liệu từ cơ bản đến chuyên sâu của từng vấn đề đang được quý độc giả quan tâm

"SPSS_Phân Tích Nhân Tố Khám Phá (Exploratory Factor Analysis)" được hiểu là "Phân Tích Nhân Tố Khám Phá (Exploratory Factor Analysis) bằng phần mềm SPSS sẽ giúp cho quý độc giả Forum có được cái nhìn toàn diện về một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998) bằng phần mềm SPSS

thao gia dinh

 sao minh dang ky roi ma khong cho minh ten dang nhap vay

14:49, 10th Apr 2013

hoangminhlong

 download cái này thế nào bạn

cách đây 4 tuần

[conkhi2008]

Sachvang có file chat luong khoa hoc thac si va su hai long cua hoc vien.sav trong tài liệu phân tích nhân tố khám phá của thầy Duy bên Fulbright cho mình xin với.

Ngoài ra, nếu có thêm tài liệu về phân tích nhân tố thì cho mình xin luôn nhe. Phần này mình đã đọc sách của Thầy Trọng nhưng vẫn chưa hiểu lắm, nhất là phần xoay nhân tố. Mong Sachvang truyền thêm bí kíp.

Cảm ơn.

[duynhat81]

Cho em hỏi cái này:
- Em sử dụng mô hình gồm 10 yếu tố (đã được chứng minh bằng nhiều nghiên cứu ở nước ngoài)
- Chạy phân tích nhân tố chỉ còn có 8 yếu tố (nhóm một số yếu tố lại)
- Nhưng em lại muốn giữ 10 yếu tố ban đầu để đối chiếu với mô hình nước ngoài
--> em thắc mắc là có bắt buộc phải nhóm thành 8 yếu tố theo kết quả phân tích nhân tố không

[conkhi2008]

Theo mình thì kết quả bạn phân tích là kết quả thực tiễn cho môi trường nghiên cứu của bạn. Còn kết quả mà nghiên cứu ở nước ngoài thì sẽ không phù hợp với nghiên cứu của bạn. Bằng chứng là bạn lấy mười nhân tố sau đó qua kết quả nghiên cứu còn lại 8 nhân tố. Như vậy 8 nhân tố này cần được sử dụng.
Ngoài ra, trong quá trình thảo luận nhóm (nếu đề tài có) thì bạn có phát hiện ra nhân tố mới nào không thì hãy bổ sung vào trong nghiên cứu. Có như vậy thì nghiên cứu của bạn sẽ có ý nghĩa hơn.

[trymybest]

Slide bài giảng phân tích nhân tố và kiểm định thang đo của T. Hoàng Trọng

[trymybest]

Xoay nhân tố, bạn xem slide 58 đến 62

[nguyentien]

Sachvang có file chat luong khoa hoc thac si va su hai long cua hoc vien.sav trong tài liệu phân tích nhân tố khám phá của thầy Duy bên Fulbright cho mình xin với.

Ngoài ra, nếu có thêm tài liệu về phân tích nhân tố thì cho mình xin luôn nhe. Phần này mình đã đọc sách của Thầy Trọng nhưng vẫn chưa hiểu lắm, nhất là phần xoay nhân tố. Mong Sachvang truyền thêm bí kíp.

Cảm ơn.

Thầy có file Sachvang có file chat luong khoa hoc thac si va su hai long cua hoc vien.sav trong tài liệu phân tích nhân tố khám phá của thầy Duy bên Fulbright cho mình xin với.
Xin phép Thầy, các anh các chị cho em xin file này để thực tập thêm.

[Cá Heo]

Chào quý độc giả, đã lâu rồi, chưa thấy có thông tin mới trong topic này, hình như quý độc giả cũng không mặn mà gì với Phân tích nhân tố cả đúng không

Các đề tài luận văn ở bậc cao học chuyên ngành QTKD sử dụng Phân tích nhân tố khá nhiều trong khi đó các đề tài mức độ sinh viên và nghiên cứu thị trường hầu hết chỉ dừng lại ở Thống Kê Mô Tả

Xin được gửi đến quý độc giả 02 cơ sở dữ liệu mẫu liên quan đến Phân tích nhân tố, riêng cơ sở dữ liệu chất lượng luận văn thạc sỹ đã được sự đồng ý của Th.s Nguyễn Khánh Duy - Giảng viên trường ĐH Kinh Tế Tp.HCM

Chúc quý độc giả tiếp tục nghiên cứu với niềm say mê vô tận

kindmafiaguy

 dear bác Cá Heo, không hiểu vì lí do gì mà khi em bấm down thì rum lại mở sang một tab mới đen sì và không thể down được, hx, rất mong bác có thể re-up lại tài liệu hết sức bổ ích này không ạ! Cảm ơn

cách đây 4 tuần

[ericcoi]

Các bạn ơi cho mình hỏi tí nha! Khi mình tiến hành phân tích nhân tố thì có 2 nhóm biến bị dính vào cùng một nhân tố, mình không hiểu sao lại xảy ra hiện tượng này? Có phải là trong quá trình thu thập dữ liệu, cảm nhận của người trả lời về 2 nhóm biến trên là giống nhau hay không? Đièu đó được thể hiện như thế nào trong bảng nhập dữ liệu?
Đối vơi hiện tượng đó thì mình phải xử lý ra sao?
Xin chân thành cảm ơn!

[xiuvang]

Các bạn ơi cho mình hỏi tí nha! Khi mình tiến hành phân tích nhân tố thì có 2 nhóm biến bị dính vào cùng một nhân tố, mình không hiểu sao lại xảy ra hiện tượng này? Có phải là trong quá trình thu thập dữ liệu, cảm nhận của người trả lời về 2 nhóm biến trên là giống nhau hay không? Đièu đó được thể hiện như thế nào trong bảng nhập dữ liệu?
Đối vơi hiện tượng đó thì mình phải xử lý ra sao?
Xin chân thành cảm ơn!

Trong EFA thì hiện tượng này rất bình thường, bạn đừng tính đến chuyện truy về bảng dữ liệu để chỉnh sửa nha. Có 1 vài qua điểm về cách xử lý, mình không bàn cách nào hay nhất hay đúng nhất mà quan trọg là GV hướng dẫn LV của bạn theo quan điểm của cách nào. Thấy bạn ghi CHKT NT không rõ có phải bạn học ĐH NT không? GV hướng dẫn bạn là GV local hay mời ở SG, Đà nẵng, Cần thơ....? tóm lại bạn hỏi GV của bạn trước đã, có gì mình bàn tiếp/ Good luck

[ericcoi]

Mình học ở DHNT, đang làm đề tài tốt nghiệp về nghiên cứu thị trường, mình làm đề tài này nhưng thầy hướng dẫn của mình lại chuyên về marketing chứ không rành về định lượng.
Khi mình chạy EFA thì có một số biến không hợp lệ, khi mình loại biến đó ra và chạy tiếp thì lại ảnh hưởng xấu tới các biến còn lại. Mình muốn hỏi trong những trường hợp nào thì mình loại bỏ biến và thực hiện theo quy tắc nào? Các biến có giá trị âm có loại bỏ không?
Với những trường hợp như vậy có phải là do lỗi ở khâu điều tra không?có cần thiết phải điều tra lại không? Mình muốn tham khảo thêm về các cách xử lý?
Chân thành cảm ơn!

[xiuvang]

Mình học ở DHNT, đang làm đề tài tốt nghiệp về nghiên cứu thị trường, mình làm đề tài này nhưng thầy hướng dẫn của mình lại chuyên về marketing chứ không rành về định lượng.
Khi mình chạy EFA thì có một số biến không hợp lệ, khi mình loại biến đó ra và chạy tiếp thì lại ảnh hưởng xấu tới các biến còn lại. Mình muốn hỏi trong những trường hợp nào thì mình loại bỏ biến và thực hiện theo quy tắc nào? Các biến có giá trị âm có loại bỏ không?
Với những trường hợp như vậy có phải là do lỗi ở khâu điều tra không?có cần thiết phải điều tra lại không? Mình muốn tham khảo thêm về các cách xử lý?
Chân thành cảm ơn!

Không hợp lệ là sao bạn tả cụ thể, là nó khôgn qui về nhân tố nào hết, hay nó về cùng lúc vài nhân tố như câu hỏi trước? Biến có hệ số tải âm hay tải về cùng lúc vài nhân tố đều có thể giữ lại, nếu có phải loại vì lí do gì đó thì loại dần mỗi lần 1 biến rồi chạy lại EFA và xem xét cho kĩ tình hình, bạn tham khảo kĩ sách hướng dẫn đi.

[ericcoi]

Khi mình phân tích thì xảy ra hiện tượng các biến thuộc 2 nhóm khác nhau xuất hiện trong cùng một nhân tố, hoặc 1 biến về cùng lúc vài nhân tố trong đó có thể có hệ số tải âm hoặc khoảng cách nhỏ hơn 0.3. Những trường hợp như vậy có nên loại biến không?
Mặt khác khi mình loại biến và chạy lại thì lại ảnh hưởng đến các biến khác làm nó có kết quả xấu hơn. Vậy thì nguyên tắc loại biến là như thế nào, những trường hợp nào thì phải loại biến và trình tự loại biến như thế nào?
Mình tham khảo một số tài liệu nhưng tất cả đều chỉ nói chung chung về chạy chương trình chú không đề cập đến việc xử lý khi phải loại biến.
Mong nhận được sự góp ý của mọi người! Thanks!!!

[ericcoi]

Sau khi phân tích độ tin cậy cronbach anpha, các biến bị loại bỏ có được xuất hiện trong phân tích nhân tố và hàm hồi quy nũa không? Mình đọc một số luận văn mẫu vẫn thấy các biến bị loại qua phân tích độ tin cậy vẫn còn xuất hiện ở phân tích nhân tố và hàm hồi quy. Mong mọi người giải đáp thắc mắc này giùm mình!!!!!!!!!111

[ericcoi]

Help me!!!!!!! Sao không ai giúp mình hết vậy

[xiuvang]

Help me!!!!!!! Sao không ai giúp mình hết vậy

Đòi có hồi âm liền, bạn làm như EMS vậy
Trả lời nè


Hiện tượng các biến thuộc 2 nhóm khác nhau xuất hiện trong cùng một nhân tố là do: theo khung lý thuyết lẽ ra nó phải vậy, nhưng trên thực tế tâm lý của người được hỏi lại nghĩ theo hướng khác nên nó không tải về đúng NT lý thuyết, đó cũng có thể là một phát hiện mới, ví dụ Theo thuyết XYZ thì các mối quan hệ bạn bè làm tăng lợi ích về giao tiếp XH, nhưng có những người được hỏi lại cho rằng nó làm tăng lợi ích hiểu biết và kinh ngiệm sống….Tuy nhiên, cũng có khả năng là do dữ liệu được thu thập không trung thực (nhiều nguyên nhân: người hỏi không trung thực hoặc người đáp không trung thực…) cái này tùy bạn trả lời.
Một biến về cùng lúc vài nhân tố trong đó có thể có hệ số tải âm hoặc khoảng cách nhỏ hơn 0.3: hệ số âm vẫn OK, nhưng dưới 0,3 thì nên bỏ. Một biến về vài NT thì ưu tiên cho cái có hệ số tải lớn, hoặc nếu thấy gộp nó vào vô lý về mặt ý nghĩa dẫn đến không giải thích được tên NT thì bỏ luôn. Cách bỏ mình nói rồi, bỏ từng biến, chạy lại EFA, xem toàn cục vấn đề, chạy Cronbach xem có khả thi không nếu bỏ biến đó
Khi loại biến và chạy lại thì lại ảnh hưởng đến các biến khác làm nó có kết quả xấu hơn: tức là để thì OK hơn, đúng không, vậy bạn thử đặt ra các kịch bản là nếu biến đó thuộc NT A thì Cronbach trên NT đó ra sao, nếu NT B thì Cronbach trên đó ra sao…cái nào tối ưu hơn. Hoặc, về mặt lý thuyết nó cần thuộc về NT nào thì bạn áp đặt cho nhân tố đó (nếu Cronbach vẫn tốt) và giải thích thêm. Túm lại nói rằng phân tích EFA đôi khi là nghệ thuật không ngoa.
Sau khi phân tích độ tin cậy cronbach anpha, các biến bị loại bỏ có được xuất hiện trong phân tích nhân tố và hàm hồi quy nũa không : bạn xem lại là họ loại bỏ luôn hay thử bỏ, nếu loại luôn thì không thể xuất hiện trong các phân tích sau. Bạn đọc LV mẫu của Hồ Huy Tựu (về cá), Lê Hồng Lam (về nhân sự), Nguyễn Thị thu Thủy (về du lịch) xem, mấy LV này làm EFA chất lượng đó, đọc lung tung “tẩu hỏa” ráng chịu.

[ericcoi]

Ok. Tại mình đọc mấy luận văn tốt nghiệp của các SV khóa trước nên có thể dễ bị "tẩu hỏa" . Bạn có LV mẫu của Hồ Huy Tựu. Lê Hồng Lam, Nguyễn Thị Thu Thủy có thể share để mình tham khảo thêm được không?
Chân thành cảm ơn vì đã giúp đỡ!!!!!!!!!

[ericcoi]

Mình đọc nhiều tài liệu và luận văn khác nhau quá nên bị "tẩu hỏa nhập ma" rồi, mọi người cho mình hỏi : khi phân tích EFA, mình chỉ phân tích biến độc lập hay cả biến độc lập và biến phụ thuộc?
Thanks nhiều!!!!!!!!

[xiuvang]

Ok. Tại mình đọc mấy luận văn tốt nghiệp của các SV khóa trước nên có thể dễ bị "tẩu hỏa" . Bạn có LV mẫu của Hồ Huy Tựu. Lê Hồng Lam, Nguyễn Thị Thu Thủy có thể share để mình tham khảo thêm được không?
Chân thành cảm ơn vì đã giúp đỡ!!!!!!!!!

Bạn học CH ĐHNT???? Mấy Ths đó là học viên các khóa trước ở ĐH NT, bạn vào thư viện tìm nhé

[ericcoi]

Mình đọc nhiều tài liệu và luận văn khác nhau quá nên bị "tẩu hỏa nhập ma" rồi, mọi người cho mình hỏi : khi phân tích EFA, mình chỉ phân tích biến độc lập hay cả biến độc lập và biến phụ thuộc?
Thanks nhiều!!!!!!!!