Đề thi + đáp án môn KInh tế lượng

[hatam1982]

Day la de thi va dap an lop minh moi thi xong. gui cac ban tham khao nhe

[dung dung]

Day la de thi va dap an lop minh moi thi xong. gui cac ban tham khao nhe

Anh chị ơi! Sao em không thấy đề thi đâu vậy? Đề thi kinh tế lượng đó, Chỉ có đáp án thôi à! Mà 3 đề đó ở đâu thế?
Đăng cả đề thi lên cho em xem với!

[dung dung]

A chi nao co de thi va dap an mon kinh te luong ko?
Gui cho pe coi chung voi!
Pe sap thi mon naj oi nak!
Giup pe di ma

[trangphineas]

mừng quá. bọn em đang học môn này đây^^

[hoa_maphong]

thank anh chị

[phuoc_46a]

Hic. bài giải hoa cả mắt, đọc chẳng được chi hít.

[meomap82]

Day la de thi va dap an lop minh moi thi xong. gui cac ban tham khao nhe

Cảm ơn bạn rất nhiều nha!

[Đào Huệ]

Sao mình download mà ko đc?

[cachiusa_2210]

cam on cac anh chi vi nhung tai lieu cua anh chi giup bon em rat nhieu a
thanks cac a chi rat nhieu

[cotaixautrai]

:ban:

[hoangthisaomai]

thanks nhé

[hungknhy]

thanks ban nhieu. minh ki nay phai thi roi :D

[phungntt]

mặc dù chữ rất mờ nhưng cố gắng vẫn được. thanks các bạn nhiều nhé!gook luck

[phungntt]

cho mình hỏi mô hình có Ln thì dấu các hệ số góc sẽ như thế nào?

[vitxauxi_haham]

sao ko co de bai vay anh chi oi?

[dinhquangtrong]

Xin cảm ơn.

[vinhdlhm]

giải giúp em bài này với rất cần mai thi
Sau khi thực hiện hồi quy tuyến tính với biến phụ thuộc là tổng chi phí cho chăm sóc sức khỏe và biến độc lập là thu nhập của người dân với 51 quan sát người ta thu được kết quả như sau:
Multiple R
0.9901





R Square
0.9802





Adjusted R square
0.9798





Standard Error
2.5471





Observations
51





ANOVA
df
ss
ms
f
Significance F

Regression
1
15750.3157
15750.3157
2427.7095
0.0000

Residual
49
217.8986
6.4877



Total
50
16068.2143





Coefficients
Standard Error
T stat
P value
Lower 95%
Upper 95%
Intercept
0.1765
0.4675
0.3775
0.7074
-0.7630
1.1160
Income
0.1417
0.0029
49.2718
0.0000
0.1359
0.1474















a. anh chị hãy viết phương trình hồi quy tổng thể và mong muốn của độ dốc trong phương trình hồi quy như thế nào? Giải thích
b. Mô hình hồi quy nhận được có phù hợp với mong muốn của anh chị không ? Hãy viết và giải thích hàm hồi quy mẫu nhận được
c. Hãy thực hiện các kiểm định và dưa ra nhận xét của mình











Bài 2

Sau khi phân tích hồi quy với số liệu thu thập ngẫu nhiên từ nhân viên làm việc trong 1 khu công nghiệp tại một quốc gia trong đó
Salary : mức lương hàng tháng USD
EXPER ; Kinh nghiệm làm việc (năm )
EDU : Số năm đi học (năm)
AGE : Độ tuổi của người lao động
Mô hình sử dụng để ước lựong là : SALARY = pêta1 + pêta 2EXPER + pêta3 EDU+ Pêta4. AGE + Ui
kết quả như sau:
Multiple R
0.5676





R Square
0.3222





Adjusted R square
0.2770





Standard Error
551.2095





Observations
49





ANOVA
df
ss
ms
f
Significance F

Regression
3
6499678.255
2166559
7.130784
0.000510121

Residual
45
13672433.7
303831.9



Total
48
20172111.96





Coefficients
Standard Error
T stat
P value
Lower 95%
Upper 95%
Intercept
632.244
423.379
1.493
0.142
-220.484
1484.972
EDUC
142.510
34.859
4.088
0.000
72.299
212.720
EXPER
43.225
14.304
3.022
0.004
14.417
72.034
AGE
-1.913
8.394
-0.228
0.821
-18.819
14.992

a. Hãy giải thích dấu mà anh chị mong muốn cho các hệ số pêta 2,3,4
b. Gaỉi thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy
c. Hãy cho biết mô hình nhận hồi quy có ý nghĩa với mức ý nghĩa bằng 5% hay không

[ucexd5]

Bài này dễ, cố mà học đi em !

[anhkhoa_lpt]

giải giúp em bài này với rất cần mai thi

Sau khi thực hiện hồi quy tuyến tính với biến phụ thuộc là tổng chi phí cho chăm sóc sức khỏe và biến độc lập là thu nhập của người dân với 51 quan sát người ta thu được kết quả như sau:
Multiple R
0.9901
R Square
0.9802
Adjusted R square
0.9798
Standard Error
2.5471
Observations
51
ANOVA
df
ss
ms
f
Significance F

Regression
1
15750.3157
15750.3157
2427.7095
0.0000

Residual
49
217.8986
6.4877



Total
50
16068.2143



Coefficients
Standard Error
T stat
P value
Lower 95%
Upper 95%
Intercept
0.1765
0.4675
0.3775
0.7074
-0.7630
1.1160
Income
0.1417
0.0029
49.2718
0.0000
0.1359
0.1474


a. anh chị hãy viết phương trình hồi quy tổng thể và mong muốn của độ dốc trong phương trình hồi quy như thế nào? Giải thích

hồi quy tổng thể: CHIPHI = β1 + β2 * THUNHAP + u
mong muốn độ dốc : β 2 > 0 (tức là thu nhập tăng thì chi tiêu cho sức khoẻ nhiều hơn)

b. Mô hình hồi quy nhận được có phù hợp với mong muốn của anh chị không ? Hãy viết và giải thích hàm hồi quy mẫu nhận được

hàm hồi quy đạt được β 2 ^ = 0.1417 > 0 --> phù hợp với mong muốn
hàm hồi quy mẫu: CHIPHI^ = 0.1765 + 0.1417 * THUNHAP + e
giải thích:
+khi THUNHAP tăng 1 đơn vị thì chi phí trung bình cho y tế tăng khoảng 0.1417 đơn vị (với các yếu tố khác không đổi)
+khi không có THUNHAP thì vẫn dùng 0.1765 đơn vị chi cho y tế

c. Hãy thực hiện các kiểm định và dưa ra nhận xét của mình

do P value của β1 ^ = 0.7074 > 0.05 --> thừa nhận hệ số β 1 = 0
do P value của β 2 ^ rất nhỏ nên thừa nhận hệ số β 2 có ý nghĩa

Bài 2

Sau khi phân tích hồi quy với số liệu thu thập ngẫu nhiên từ nhân viên làm việc trong 1 khu công nghiệp tại một quốc gia trong đó
Salary : mức lương hàng tháng USD
EXPER ; Kinh nghiệm làm việc (năm )
EDU : Số năm đi học (năm)
AGE : Độ tuổi của người lao động
Mô hình sử dụng để ước lựong là : SALARY = pêta1 + pêta 2EXPER + pêta3 EDU+ Pêta4. AGE + Ui
kết quả như sau:
Multiple R
0.5676





R Square
0.3222





Adjusted R square
0.2770





Standard Error
551.2095





Observations
49





ANOVA
df
ss
ms
f
Significance F

Regression
3
6499678.255
2166559
7.130784
0.000510121

Residual
45
13672433.7
303831.9



Total
48
20172111.96





Coefficients
Standard Error
T stat
P value
Lower 95%
Upper 95%
Intercept
632.244
423.379
1.493
0.142
-220.484
1484.972
EDUC
142.510
34.859
4.088
0.000
72.299
212.720
EXPER
43.225
14.304
3.022
0.004
14.417
72.034
AGE
-1.913
8.394
-0.228
0.821
-18.819
14.992

a. Hãy giải thích dấu mà anh chị mong muốn cho các hệ số pêta 2,3,4

SALARY = pêta1 + pêta 2EXPER + pêta3 EDU+ Pêta4. AGE + Ui
mong muốn dấu: β 1 > 0, β 2 >0 , β 3 > 0, β 4 > 0

b. Gaỉi thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy

β 1 ^ = 632.244 --> khi ko có kinh nghiệm, chưa đi học, độ tuổi ko phù hợp thì vẫn được hưởng lương 632.244 đv/ tháng
β 2 ^ = 142.510 --> với các yếu tố khác ko đổi, thêm 1 năm học thì tiền lương trung bình tăng 142.510 đv/tháng
β 3 ^ = 43.225 --> với các yếu tố khác ko đổi, thêm 1 kinh nghiệm thì tiền lương trung bình tăng 43.225đv/tháng
β 4 ^ = -1.913 --> với các yếu tố khác ko đổi, tăng thêm 1 tuổi thì tiền lương trung bình giảm 1.913 đv/tháng

c. Hãy cho biết mô hình nhận hồi quy có ý nghĩa với mức ý nghĩa bằng 5% hay không

bạn chụp cái ảnh kết quả hồi quy ra chứ trình bày như ở trên thì chả nhìn thấy cái P value ở đâu cả

[giraffe_6390]

"Nhất Lượng Nhì Ma Thứ 3 xác suất" ko sai chút nào cả. Môn này công thức khó nhớ thật!